– Utslagsgivende for å utvikle AI-datasentre raskt nok

Det er det første designet med integrert styring av strømdistribusjon og væskekjøling og det støtter NVIDIA Mission Control og den fullstendig væskekjølte rack-plattformen NVIDIA GB300 NVL72. Designet skal gjøre det mulig å bygge og drifte neste generasjons AI-infrastruktur mye raskere og med høyere pålitelighet:

– Vi går inn i en ny tidsalder med akselerert databehandling. Det å ha integrering av data på tvers av strømdistribusjon, kjøling og drift av datasentre blir utslagsgivende for å lykkes med datasenterinfrastruktur, sier Scott Wallace, direktør for datasenterteknikk hos NVIDIA. – Med sitt aller nyeste referansedesign for styring av datasentre kobler Schneider Electric kritiske infrastrukturdata til NVIDIA Mission Control. Referansedesignet er en grundig validert blåkopi som tilrettelegger for bruk av digitale tvillinger i AI-fabrikker og gir operatører mulighet til å optimalisere infrastruktur for avansert, akselerert databehandling, sier Wallace.

Som kjent, utvikler nye, energitette AI-serverklynger mye varme og trenger en kombinasjon av luft og væskekjøling.  

– Referansedesign er testet og utprøvd design som er resultat av årelang praktisk og teknisk erfaring med utvikling av datasenterinfrastruktur. I det aller nyeste styringsdesignet integreres også nye innovasjoner, for eksempel de nye, energieffektive databrikker og grafiske prosessentheter som er skapt for AI-trening og læring – og ikke minst styring av væskekjøling, forklarer Erik Gjesdal, segmentdirektør for datasentre i Norden og Baltikum hos Schneider Electric.

Referansedesign er – som ordet sier – en «referanse» for bransjen. Et design som bringer sammen ekspertise og teknologi fra ulike fagfelt og ulike forretningsaktører: 

– AI-datasentre utvikles ofte i «campuser» som ekspanderes i flere faser – med stadige utvidelser. Det er komplekse prosjekter hvor flere fag er integrert i hverandre. Referansedesign utgjør en oppskrift for å prosjektere AI-datasentre hvor man kan anvende fremtidens teknologi - og ikke minst som er klare for oppskalering/utvidelse. Det er en betydelig forretningsfordel å være forberedt til å integrere nye teknologier før de i det hele tatt blir til, poengterer Erik Gjesdal.

Saken fortsetter under bildet:
 

Det å følge et standardisert og velutprøvd design, gjør operatørene i stand til å prosjektere riktig fra start. 

– Når det gjelder AI-datasentre tas det utgangspunkt i Nvidias teknologi og bruk av nye AI-verktøy (digitaltvilling), noe som forenkler og akselererer byggeprosessen betydelig. Resultatet er at software og hardware for styring av datasenterinfrastruktur (grey space), IT-rom (whitespace) og styring av datasenterbygg (byggautomasjon) ses under ett og integreres i hverandre, med store driftsfordeler, sier Gjesdal. 

Det nye referansedesignet fra Schneider Electric og Nvidia kobler styring av kritisk infrastruktur sømløst til NVIDIAs Mission Control-programvare og gir dermed full oversikt og kontroll over både strømforsyning og kjøling i sanntid. Dette vil gjøre det mye enklere for datasenteroperatører å håndtere og bearbeide de enorme datamengdene og den kraftige maskinvaren som brukes i AI-datasentre. 

Utslagsgivende for å gripe forretningsmulighetene

– Prosjektene for utvikling av nye AI-fabrikker, som Stargate i Narvik og mange andre som blir til mens vi snakker, må skje veldig raskt for å kunne gripe unike forretningsmuligheter og konkurrere på et globalt AI-kappløp. Det å følge referansedesign, gjør operatørene i stand til å holde tritt med det utrolig høye utviklingstempoet. Det har opplagte økonomiske fordeler i form av ressursbesparelser både i investerings-/byggingstidspunktet og i den senere driftsfasen, fortsetter Erik Gjesdal i Schneider Electric. 

– Blant annet reduserer referansedesign betydelig behovet for å prøve/feile lokalt. Det er til stor hjelp, spesielt med tanke på at vi i Norge mangler kompetanse i landet. Feltet er helt nytt. Vi i Schneider Electric, som leverandører, jobber på spreng for å lære opp egne ansatte og partnere og heve denne kompetansen også lokalt. 

– Datasenteroperatører får gjennom referansedesign oppskrifter utviklet av miljøer med høy ekspertise innen ulike komplekse fagfelt som nå må integreres i hverandre. Denne integreringen er utslagsgivende for å lykkes med å utvikle datasentrene i vårt land raskt nok. Det er nødvendig for å møte ambisjonene til Norge om å bli leder innen AI-infrastruktur, avslutter Gjesdal.